Funkcje AI

OpenFishing ma opcjonalne funkcje AI napędzane przez proxy LiteLLM, które uruchamiasz samodzielnie. Twoje klucze API pozostają po stronie serwera — nigdy nie są ujawniane przeglądarce.

Włączanie chatbota

Ustaw te zmienne środowiskowe (zobacz Zmienne środowiskowe):

environment:
  - CHATBOT=true
  - LITELLM_URL=http://litellm:4000
  - LITELLM_MODEL=your-model-name

CHATBOT — dowolna wartość prawdziwa włącza pływający widget czatu.
LITELLM_URL — bazowy adres URL Twojego proxy LiteLLM.
LITELLM_MODEL — nazwa modelu pasująca do wpisu w Twoim litellm.config.yaml.

Chatbot może odpowiadać na pytania o Twoje własne dane (Twoje przynęty, łowiska, połowy i sprzęt).

Uruchamianie LiteLLM jako sidecara

Uruchom LiteLLM obok OpenFishing w tym samym projekcie compose:

services:
  openfishing:
    image: ghcr.io/m1ndgames/openfishing:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - CHATBOT=true
      - LITELLM_URL=http://litellm:4000
      - LITELLM_MODEL=your-model-name
      - LITELLM_VISION_MODEL=your-vision-model   # opcjonalnie
    volumes:
      - openfishing-db:/app/data
      - openfishing-uploads:/app/uploads

  litellm:
    image: ghcr.io/berriai/litellm:main-latest
    command: ["--config", "/app/config.yaml"]
    volumes:
      - ./litellm.config.yaml:/app/config.yaml
    # Podaj tutaj klucze API swojego dostawcy, np. przez env_file

volumes:
  openfishing-db:
  openfishing-uploads:

Twój litellm.config.yaml definiuje modele (LITELLM_MODEL / LITELLM_VISION_MODEL muszą pasować do nazw, które deklaruje). Klucze API dostawcy są konfigurowane po stronie LiteLLM i nigdy nie docierają do frontendu OpenFishing.

Identyfikacja ze zdjęć

Jeśli ustawisz LITELLM_VISION_MODEL (model obsługujący wizję), OpenFishing dodaje:

Identyfikacja ryb — zasugeruj gatunek ze zdjęcia w formularzu połowu.
Identyfikacja przynęt — rozpoznaj przynętę ze zdjęcia w formularzu dodawania przynęty.

Jeśli LITELLM_VISION_MODEL nie jest ustawiony, identyfikacja wraca do LITELLM_MODEL.