Funciones de IA

OpenFishing tiene funciones de IA opcionales impulsadas por un proxy LiteLLM que ejecutas tú mismo. Tus claves de API permanecen en el servidor — nunca se exponen al navegador.

Activar el chatbot

Define estas variables de entorno (consulta Variables de entorno):

environment:
  - CHATBOT=true
  - LITELLM_URL=http://litellm:4000
  - LITELLM_MODEL=your-model-name

CHATBOT — cualquier valor verdadero activa el widget de chat flotante.
LITELLM_URL — la URL base de tu proxy LiteLLM.
LITELLM_MODEL — un nombre de modelo que coincida con una entrada de tu litellm.config.yaml.

El chatbot puede responder preguntas sobre tus propios datos (tus señuelos, puntos, capturas y aparejos).

Ejecutar LiteLLM como sidecar

Ejecuta LiteLLM junto a OpenFishing en el mismo proyecto de compose:

services:
  openfishing:
    image: ghcr.io/m1ndgames/openfishing:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - CHATBOT=true
      - LITELLM_URL=http://litellm:4000
      - LITELLM_MODEL=your-model-name
      - LITELLM_VISION_MODEL=your-vision-model   # opcional
    volumes:
      - openfishing-db:/app/data
      - openfishing-uploads:/app/uploads

  litellm:
    image: ghcr.io/berriai/litellm:main-latest
    command: ["--config", "/app/config.yaml"]
    volumes:
      - ./litellm.config.yaml:/app/config.yaml
    # Indica aquí las claves de API de tu proveedor, p. ej. mediante un env_file

volumes:
  openfishing-db:
  openfishing-uploads:

Tu litellm.config.yaml define los modelos (LITELLM_MODEL / LITELLM_VISION_MODEL deben coincidir con los nombres que declara). Las claves de API del proveedor se configuran en el lado de LiteLLM y nunca llegan al frontend de OpenFishing.

Identificación por foto

Si defines LITELLM_VISION_MODEL (un modelo con capacidad de visión), OpenFishing añade:

Identificación de peces — sugerir una especie a partir de una foto en el formulario de captura.
Identificación de señuelos — reconocer un señuelo a partir de una foto en el formulario de añadir señuelo.

Si LITELLM_VISION_MODEL no está definido, la identificación recurre a LITELLM_MODEL.